9-й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике: итоги

25 апреля 2025 года в корпусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре прошел очередной, девятый по счету Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике. Мероприятие было организовано совместно факультетами компьютерных и гуманитарных наук и проводилось в офлайн-формате. В работе семинара приняли участие сотрудники и студенты Вышки, а также коллеги из других университетов. Программа включала выступления по широкому кругу тем: от компьютерного анализа юмора и стихотворных корпусов до применения графов знаний в лингвистических задачах.

Одним из докладов, прозвучавших на семинаре, стало выступление Бориса Орехова (НИУ ВШЭ и ИРЛИ РАН) на тему «Эвристический потенциал рекуррентных нейронных сетей при исследовании русской силлаботоники». Доклад был посвящен проверке устоявшегося в стиховедении тезиса о ключевой роли ударения для определения силлабо-тонического размера. Исследователь построил генеративную модель на основе RNN, которая обучалась классифицировать метр без какой-либо информации об ударении — только на основе буквенных последовательностей.

Вопреки интуитивным ожиданиям, модель показала точность около 75%, что позволило предположить, что ударение не является строго необходимым признаком для распознавания размера. Сеть, как выяснилось, выучивает статистические закономерности распределения морфологических формантов (суффиксов и окончаний), которые тесно связаны с частями речи. В частности, были подтверждены ранее известные тенденции: прилагательные тяготеют к определенным позициям в строке, наречия — к другим. Эти паттерны оказываются достаточными для достаточно надежного определения метра, что ставит под сомнение абсолютизацию ударения как единственного опорного параметра в формальном стиховедении.

Слайды доклада доступны для ознакомления по ссылке:https://nevmenandr.github.io/slides/2025-04-25/slides.pdf

Борис Орехов

Я занимаюсь научными исследованиями и иногда говорю про них в популярном жанре. Еще я пишу код, как полезный, так и развлекательный. https://nevmenandr.github.io/