«Камер-фурьерский журнал» В. Ходасевича как датасет

В 1922 году Владислав Ходасевич покинул Россию. Следующие семнадцать лет, до самой смерти, он прожил в Европе — в Берлине, Праге, Париже. Всё это время он вёл дневник, который назвал «Камер-фурьерским журналом». В отличие от лирической прозы или стихов, эта тетрадь была сугубо деловой: дата, список имён, иногда — пометка о деле или книге. Ходасевич фиксировал, кого видел, с кем обедал, кто заходил в гости, с кем пересекался на заседаниях, в кафе или на редакционных собраниях. Это не дневник настроений, это дневник встреч.

В 2000 году журнал был издан отдельной книгой (подготовка текста и указатели О. Р. Демидовой), а позже появился в оцифрованном виде. Но только теперь этот материал превращён в полноценный структурированный набор данных, пригодный для формального анализа.

Авторы датасета — Борис Орехов, Павел Успенский и Вероника Файнберг — пошли по пути, который одновременно прост и нетривиален. Они взяли массив подневных записей, распознали в нём имена собственные (с помощью указателя имён из печатного издания) и затем сгруппировали людей, которых Ходасевич видел вместе. Так появились данные не только о том, с кем встречался сам поэт, но и о том, кто из его окружения оказывался в одной компании в его присутствии. Иными словами, это не просто список знакомств, а слепок неформальной социальной сети — с узлами-персонами и рёбрами-встречами.

В репозитории опубликовано несколько форматов. Главный табличный файл journal.tsv содержит дату, имя участника и уникальный идентификатор встречи — каждое имя вынесено в отдельную строку, что удобно для фильтрации и агрегации. Два JSON-файла (meet.json и meet_months.json) фиксируют количество совместных появлений за год и по месяцам; кстати, в этих файлах ключ None означает встречу с Ходасевичем один на один — тонкая деталь, которая сразу показывает, можно ли считать человека близким или, напротив, малозначимым для автора. Для визуализаторов приготовлены GEXF-графы для каждого месяца (директория months_data), а для исследователей сетевых структур — помесячные и годовые расчёты посредничества (betweenness centrality) в формате CSV. Эти данные позволяют проверить, например, менялась ли роль одних и тех же людей в эмигрантской среде от сезона к сезону или после переезда из Берлина в Париж.

Датасет уже лёг в основу статьи в «Русской литературе» (2018, № 3), где авторы показали, как цифровой подход может выявить скрытую динамику литературной эмиграции 1920–1930-х. Но возможности гораздо шире: от просопографических исследований до реконструкции повседневных маршрутов и кружковой иерархии. К тому же, это редкий случай, когда архивный материал становится не просто оцифрованным текстом, а аналитической инфраструктурой.

Опубликован набор данных в Репозитории открытых данных по русской литературе и фольклору. Ссылка на датасет:
Орехов, Борис; Успенский, Павел; Файнберг, Вероника, 2020, «Камер-фурьерский журнал» В. Ходасевича, https://doi.org/10.31860/openlit-2020.05-B001, Репозиторий открытых данных по русской литературе и фольклору, V1.
Прямая страница набора: https://dataverse.pushdom.ru/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.31860/openlit-2020.05-B001.

Для историков литературы, социологов эмиграции и всех, кто интересуется цифровыми методами в гуманитарных науках, это — готовый полигон.